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RTB数据动态决策出价算法可提升6倍效果

2019-05-15 04:59:17 | 来源: 育儿

DSP凭仗技术手段对广告投放进行优化,以RTB竞价模式购买真实受众,使广告效果化的新广告平台。悠易互通作为中国DSP领域的,其DSP悠选@iR广告平台目前已进行了多个领域的广告投放,包括游戏、通信、电商、汽车、快消等。

通过RTB实际投放,悠易互通掌握了在Exchange中投放实时竞价广告的手数据。在Exchange这个真实透明的流量宝库中,各种广告定向和控制手段对广告效果都会有或大或小的影响。结果显示:广告位置对效果提升的贡献率为83%,页面内容定向为50%,受众行动定向100%,创意形式183%,回头客定向400%,而通过悠易互通悠选@iR的算法进行优化,广告效果更可提升667%。

那么悠易是如何实现这看似惊人的效果提升的呢?我们看到来自不同城市不同兴趣的受众,在不同时间访问不同媒体时对不同广告创意都出现出了截然不同的点击率。利用RTB实时受众购买这1模式,悠易@iR广告平台会判断每个流量背后每一项因素给广告效果带来的影响,根据不同要素的不同影响力来判断应当如何出价购买人群。系统中斟酌了8个维度的因素,包括页面内容、用户兴趣、时间、地域、广告位置、广告形式、素材尺寸、Exchange。通过自动决策算法评估每一名广告浏览者对广告主的价值,并进行出价。给适合的流量出合适的价格,购买广告主需要的人群,这就是DSP的价值。这类动态决策、出价的算法可平均提升6倍广告效果。

在某电信运营商的3G业务推广案例中,悠易@iR广告平台通过对受众兴趣的充分理解,运用的动态决策、出价算法,使得广告点击率一路飙升,投放结束时点击率较投放天提升整12倍。

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